데이터 분석 개요 시각화 : 빅데이터 분석 및 탐색적 분석에 필수. 복잡한 분석보다 더 효율적 일수 있다. SNA(사회 연결망) 분석에 자주 활용 공간분석(GIS) : 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화 탐색적 자료분석(EDA) : 데이터 특징과 내재하는 구조적 관계를 알아내기 위한 기법들을 통칭한다. 4가지 주제: 저항성의 강조, 전차계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성 데이터 이해, 변수생성, 변수 선택 단계에서 활용 결측값(NA) 처리방법 단순대치법 complete analysis : 결측값의 레코드 삭제, 통계적 추론의 타당성 문제있음 평균대치법 : 결측값을 데이터의 평균으로 대치 (- 비조건부 평균대치법 : 관측데이터의 평균으로 대치 -조건부 평균대치법: 회귀분석을 통해 대치) 단순..