CNN

convolution neural network convolution 하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하여 새로운 함수를 구하는 수학 연산자 : 사람은 이미지를 보거나 실생활을 할때 픽셀을 보지 않는다. 특정한 특징이 있는걸 감지한다. 컨볼루션 주요목적은 이미지에서 특징을 찾는것. 특징 맵 만들어서 픽셀간의 공간관계를 만든다. 동시에 신경망이 감지해서 특정한 이미지를 인식한다. ReLU: 정류선형 컨볼루션하고 정류화하는 큰 단계. 비선형을 높이기 위함이다. 네트워크에 비선형을 높이는 이유는 이미지 자체는 굉장히 비선형적이다. 다른 객체를 인식하면 이미지에 비선형들이 많아진다. 색도 다양하고 크기도 다양하기 때문이다. max pooling : pooling은 c..

CNN :주로 컴퓨터 비전(이미지, 동영상관련 처리) 에서 사용되는 딥러닝 모델로 이미지로 부터 특성을 추출하는 Convolution 레이어를 전처리 Layer로 포함시킨 딥러닝 모델. Image Classification (이미지 분류) 입력된 이미지가 어떤 라벨에 대응되는지 이미지에 대한 분류(Classification)을 처리. 딱 그 물체의 사진 Object Detection(물체 검출) 이미지 안의 Object(물체)들의 위치를 찾고 어떤 물체인지 분류하는 작업을 한다. Localization : 이미지안에서 하나의 Object의 위치와 class를 분류한다. Detection: 이미지 안의 여러개의 Object의 위치와 Class를 분류한다. Image Segmentation(세분화) : 이미..