문제 유형별 MLP 네트워크MLP(Multi Layer Perceptron)Fully Connected Layer로 구성된 네트워크 Regression(회귀)회귀: 연속형(모든값이 정답이 될수있다.) 실수값을 맞추는것. 대상이 무한대이고 대상이 정해져있지 않다. ⇒ 확률이 0성능을 평가할 때 얼마나 잘 맞췄는지가 아니라 얼마나 덜 틀렸는지로 평가한다. 분류: 이진분류 / 다중분류. 범주형(값이 정해져있다)얼마나 잘 맞췄는지로 평가한다. 이진분류- 맞는지 여부(positive (o → 1), negative (x→0))다중분류- class가 여러개 ex. 강아지의 품종이 10개가 있다. 이중 강아지의 품종을 맞춰라. → 모델을 구성하는 방법과 사용하는 변수가 달라진다. 분류 (Classification)F..