딥러닝

Computer vision. 말 그대로, 컴퓨터가 인간의 시각적 인식 능력을 가지고 이미지를 분석하고 해석하는 기술 분야이다. 컴퓨터 비전의 목표는 디지털 이미지를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 다양한 작업을 수행하는 것. 이를 수행하기 위해, 컴퓨터는 시각적 인식 능력을 가지고 이미지를 처리하고 해석하는 알고리즘을 사용하여 객체를 인식하거나 추적한다. 장면을 이해하거나, 3D 형태로 재구성하는 등의 작업도 수행한다. 컴퓨터 비전의 주요 기술에는,이미지 처리, 객체인식, 패턴인식, 이미지 분류, 세그멘테이션이 있고 주로 의료, 자율 주행, 보안, 산업 자동화에 응용되어 쓰일 수 있다.  그 중 몇가지 모델에 대해 설명하자면, 객체 인식에서 널리 사용되는 딥러닝 모델 중 하나인 YO..

인공지능(AI): 기계가 사람의 지능을 모방하게 하는 기술. 규칙기반, 데이터 학습기반 데이터에서 패턴을 찾아서 무언가를 예측해야하는 것: 데이터 학습기반(컴퓨터) 규칙 기반 시스템은 사람이 수동으로 규칙을 정의하고, 데이터 기반 시스템(추론, 예측)은 데이터에서 패턴을 학습하는 방식으로 동작한다. 머신러닝(Machine Learning) : 데이터 학습 기반의 인공지능 분야 기계에게 어떻게 동작할지 일일이 코드로 입력하지 않고 데이터를 이용해 학습할 수 있도록 하는 알고리즘 기술을 개발하는 인공지능의 한 분야이다. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야. 비정형데이터에서 뛰어난 성능을 나타낸다. - 비정형 데이터 : 정해진 규칙 없이 저장되어 값의 ..