정돈된 데이터 (Tidy data) 원하는 형태로 자유롭게 만드는 것. 데이터의 구조를 바꾸는 것 처음 제공되는 데이터셋 = raw data (대부분 빠져있는 값들이 많다. 필요없는 컬럼등..) : 정제하고 전처리를 해야한다. 정돈되지 않은 데이터의 가장 흔한 형태 열 이름이 변수 이름이 아니라 값인 경우 열 이름에 복수 개의 변수가 저장된 경우 : 하나의 열에 여러개를 저장하지 말것 ex. 주소와 이름을 합치지x. 한개의 단위에는 하나만 넣는다. 변수가 행과 열에 모두 저장된 경우 같은 테이블에 복수의 관측단위가 저장된 경우 단일 관측 단위가 복수 테이블에 저장된 경우 stack() : 컬럼의 이름들을 index로 만들어준다. df.stack() unstack() : stack()과 반대로 index를..
