뉴런(Neuron) : 인공신경망 뉴런 자체로는 거의 쓸모가 없다. 그러나 동시에 수백개 수천개의 뉴런이 협업하면 큰 효과가 생긴다. 뉴런은 입력신호를 받고 출력을 한다. 여러개의 독립변수로 이루어진 input 값을 뉴런을 통해 출력이 된다. 독립변수는 표준화를 해주어야 한다. 다루고 있는게 한 행이라고 생각하면 된다. 하나의 관측치와 관련된 다른 관측치, 다른 특성, 속성이다. 시냅스: 가중치는 인공신경망에 꼭 필요하다. 가중치를 조정하면서 뉴런이 결정을 내린다. 뉴런 안에는 입력된 모든 값들이 합산이 된다. 모든 입력값의 가중합계는 중요하다. 그리고 활성화 함수를 적용한다. 그걸로 뉴런이 신호에 전달여부를 이해한다. 그리고 뉴런이 다음 뉴런에 신호를 전달한다. Activation Function 활성..
